LnRiLWZpZWxke21hcmdpbi1ib3R0b206MC43NmVtfS50Yi1maWVsZC0tbGVmdHt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnR9LnRiLWZpZWxkLS1jZW50ZXJ7dGV4dC1hbGlnbjpjZW50ZXJ9LnRiLWZpZWxkLS1yaWdodHt0ZXh0LWFsaWduOnJpZ2h0fS50Yi1maWVsZF9fc2t5cGVfcHJldmlld3twYWRkaW5nOjEwcHggMjBweDtib3JkZXItcmFkaXVzOjNweDtjb2xvcjojZmZmO2JhY2tncm91bmQ6IzAwYWZlZTtkaXNwbGF5OmlubGluZS1ibG9ja311bC5nbGlkZV9fc2xpZGVze21hcmdpbjowfQ==LnRiLWhlYWRpbmcuaGFzLWJhY2tncm91bmR7cGFkZGluZzowfQ==QWxsYW46cmVndWxhcg==#tbcss .wpv-pagination-nav-links[data-toolset-views-view-pagination-block="43ce1138731801103cfd3748a3dd45ff"] { text-align: left;justify-content: flex-start; } #tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="4fc080ad16a4cefe5bf10593658b0971"] { font-size: 11px;color: rgba( 1, 102, 180, 1 ); }  .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto} #tbcss .wp-block-toolset-blocks-container.tb-container[data-toolset-blocks-container="3ba5f3115280d883e80356a318880859"] { background: rgba( 243, 243, 243, 1 );padding: 25px; } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 1) { grid-column: 1 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 2) { grid-column: 2 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 3) { grid-column: 3 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr);grid-auto-flow: row } #tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="1df8f7993dc106ce7db0b5de7dc0005d"] { font-size: 16px;color: rgba( 1, 102, 180, 1 ); }  #tbcss h5.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="0154caf46df3f736a1e70b995d2bc299"]  { font-size: 14px;font-weight: normal; }  #tbcss h5.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="0154caf46df3f736a1e70b995d2bc299"] a  { color: rgba( 1, 102, 180, 1 );font-size: 20px; } #tbcss h5.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="0154caf46df3f736a1e70b995d2bc299"] a:hover  { color: rgba( 91, 210, 216, 1 );font-weight: bold; } #tbcss h5.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="0154caf46df3f736a1e70b995d2bc299"] a:active  { color: rgba( 255, 87, 0, 1 ); } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] { grid-template-columns: minmax(0, 0.5fr) minmax(0, 0.5fr);grid-auto-flow: row } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 1) { grid-column: 1 } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 2) { grid-column: 2 } #tbcss .wpv-custom-search-filter-submit[data-toolset-views-custom-search-submit="a3b8d1c4c4e77dad388dd05dadcab741"] { text-align: left;text-align: center; } #tbcss .wpv-custom-search-filter-submit[data-toolset-views-custom-search-submit="a3b8d1c4c4e77dad388dd05dadcab741"] .wpv-submit-trigger { background-color: rgba( 1, 102, 180, 1 );padding: 20px 30px 20px 30px;border: 0px solid rgba( 0, 0, 0, 1 );border-radius: 4px;text-align: center; } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; } #tbcss .wpv-custom-search-filter[data-toolset-views-custom-search-filter="fa5236e2fdaaa5caca8b85a50e260df3"] label, #tbcss .wpv-custom-search-filter[data-toolset-views-custom-search-filter="fa5236e2fdaaa5caca8b85a50e260df3"] .editor-rich-text__editable { font-size: 16px;color: rgba( 1, 102, 180, 1 ); } #tbcss .wpv-custom-search-filter[data-toolset-views-custom-search-filter="418a28d80d3cab284a6ac605d4e3bb0e"] label, #tbcss .wpv-custom-search-filter[data-toolset-views-custom-search-filter="418a28d80d3cab284a6ac605d4e3bb0e"] .editor-rich-text__editable { font-size: 16px;color: rgba( 1, 102, 180, 1 ); } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="1bec8e2caa4d6da8a3027f92ce0fd30a"] { display: flex; } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="1bec8e2caa4d6da8a3027f92ce0fd30a"] p { font-family: Allan;font-weight: regular; } #tbcss .wpv-custom-search-filter[data-toolset-views-custom-search-filter="f4215e6ab06bcb05659a9395eb3d62da"] label, #tbcss .wpv-custom-search-filter[data-toolset-views-custom-search-filter="f4215e6ab06bcb05659a9395eb3d62da"] .editor-rich-text__editable { font-size: 16px;color: rgba( 1, 102, 180, 1 ); } #tbcss h4.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="665aae3c14bd644c2710f88d61601127"]  { color: rgba( 1, 102, 180, 1 );border-radius: 0;padding: 5px 10px 5px 10px;margin-bottom: 15px;border-left: 8px solid rgba( 1, 102, 180, 1 ); }  .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto} #tbcss .wp-block-toolset-blocks-container.tb-container[data-toolset-blocks-container="0bf5ba664ee922844b66c5477e2590ee"] { padding: 25px; } #tbcss .tb-fields-and-text[data-toolset-blocks-fields-and-text="3d42c268698a6387fa0cde61c61f75c0"] { font-size: 14px;line-height: 1em;letter-spacing: 1px;background-color: rgba( 248, 248, 248, 1 );padding: 10px;border: 0px solid rgba( 0, 0, 0, 1 ); } #tbcss .tb-fields-and-text[data-toolset-blocks-fields-and-text="3d42c268698a6387fa0cde61c61f75c0"] p { font-size: 14px;line-height: 1em;letter-spacing: 1px; } @media only screen and (max-width: 750px) {  .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto}.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 1) { grid-column: 1 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 2) { grid-column: 2 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 3) { grid-column: 3 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr);grid-auto-flow: row }   .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] { grid-template-columns: minmax(0, 0.5fr) minmax(0, 0.5fr);grid-auto-flow: row } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 1) { grid-column: 1 } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 2) { grid-column: 2 } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="1bec8e2caa4d6da8a3027f92ce0fd30a"] { display: flex; }  .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto}#tbcss .tb-fields-and-text[data-toolset-blocks-fields-and-text="3d42c268698a6387fa0cde61c61f75c0"] { background-color: rgba( 247, 247, 247, 1 );border: 15px solid rgba( 246, 246, 246, 1 ); }  } @media only screen and (max-width: 599px) {  .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto}.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row }   .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="1bec8e2caa4d6da8a3027f92ce0fd30a"] { display: flex; }  .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto} }  論文概要 QWxsYW46cmVndWxhcg== (要約)種差別は「ひとつか、それ以上のある特定の種に属するものとして分類されない者に対する差別」として理解される。例えば、人間という種に属さないから、何日もケージに閉じ込めるとか、犬や猫という種に属さないから殺して食べるなら、それは種差別をしていることになる。現代の社会の大多数が種差別主義者である。さらにその多くは、〈種差別に反対する道徳的な理由がある〉ことに対して「無知(ignorant)」である。これを種差別的無知と呼ぶ。ある哲学的見解によれば、ここで「無知」とは単にしかじかのことを「知らないこと」以上のことを指す。誰かが、何かについて「無知」であると言うことは、その人が、調べれば知れたはずであり、知っているべきであるにもかかわらず、そのことを知らないという規範的な含意がある。なぜ無知が非難に値するかと言えば、それは、無知が「認識的悪徳」の結果であるから。認識的悪徳には、怠慢や怠惰、偏狭さclosed-mindedが含まれる。例えば、動物は人間よりも重要ではないとか、人間が肉を食べることを正当化する理由がたっぷりとあるといった信念をもつひとは、認識的に傲慢で、自分が正しいと思い込んで、その信念を検討したり、必要な調査を怠るかもしれない。種差別的な社会の大多数も、この意味で〈種差別に反対する道徳的な理由がある〉ことに対して無知である。このことが正しいと信じるに足る情報に、アクセスしようと思えばアクセスできるにもかかわらず、その作業を怠ることで、種差別主義者たちは無知な状態にとどまっている。種差別的無知にも様々な種類がある。ある人は、種差別に反対する道徳的な理由はないと信じることによって無知であるかもしれないし、ある人はこの命題を検討した結果、判断を保留することによって無知であるかもしれない(きちんと調べて考えればこの命題を受け入れるべきであるにもかかわらず)。また別のひとはそもそも〈種差別に反対する道徳的な理由がある〉という主張に出会ったこと、あるいは考えたことがないかもしれない。種差別主義者がどのレベルで無知なのかに応じて、効果的なアプローチの仕方も変わってくるだろう。その人がまだ〈種差別に反対する道徳的な理由がある〉ことを考えたこともなければ、まずはこの命題を提示してみるところから始めるとよいだろうし、〈種差別に反対する道徳的な理由がある〉ことを否定する人には、議論を交えてその信念を変えることを試みるべきだろう。ひとは、自分にとって不都合な真実を避けようとして、あえて一定の事柄を知らないようにすることを選ぶかもしれない。そのような無知は「故意の無知」や「戦略的無知」などと呼ばれる。動物倫理学者は、種差別的無知はこうした故意の無知によるものだと考えてきた。しかしこの論文の著者によれば、そうとは限らない。肉食の倫理的問題について考える機会が単純になかったのかもしれない。個人的な無知に訴えるだけでは、なぜこれほどまでに種差別的無知が蔓延しているのかが説明できない。そこで著者は、「集団的無知」という概念に訴えて、その説明ができると提案している。集団的無知とは、簡単に言えば、集団力学(グループ・ダイナミクス)によって生み出される無知である。種差別がこれほど社会の中に蔓延し維持されているのは、集団力学によって産みだされる種差別的無知、「集団ベースの種差別的無知」のためである。具体例を挙げると:動物たちは文字通り人々の目から隠されている。農場保護法(farm protection bill)によって農場は人の目から隠されている。食品の中に動物たちを見ることはない。小さな断片にされ、元々の動物が見えないよう偽装されている。学生、研究者たちは、動物の虐待に反対する声をあげたり、第三者へ情報を伝えることを禁止する守秘義務契約に署名させられる。動物擁護者の認識的資源は信用できないものとされている〔要約者の補足:「活動家は感情的だ」とか「過激だ」とか言われる場面を思い浮かべるといい〕。広く共有されてしまっているこの偏見により、活動家の議論に耳を傾け、種差別についての関連する情報にアクセスしようとする意思が阻害される。ヴィーガンやベジタリアンには否定的な態度がとられる。動物への種差別が道徳的に許されるという考えが社会的な構造・過程によって促されている。動物たちは、動物たちについて我々が語るために使う言語の中で、文字通り「不可視」化される。例えば「beef」を食べると言うことで、牛(cow)は意識の外に外れる動物たちは、動物法の下でも不可視になっているとの指摘もある。皮肉なことに、動物法は人間の所有者や世話係、動物に悪事を行う者にかかわる法律になっている。それゆえ「こうした形態の法制が行使されると、動物たち自身が不可視になる」公共政策や法規制も、動物たちが人間の目的のために合法的に利用されることを正当化している。9歳から10歳の子ども、18歳から21歳のヤングアダルト、29歳から59歳の、様々な種類の動物に対する態度を比較した結果、子どもたちは種差別をあまり示さず、家畜を食べ物として分類する傾向が弱く、豚が人間や犬と異なる扱いを受けるべきだとは考えず、肉を食べることは道徳的にあまり許されないと考えることがわかった。種差別的態度は、生涯に渡って開発され続けるという事実は、個人主義的種差別主義者は、認識的に失敗し、無知であり続けるよう奨励されていることを示唆している。こうしたメカニズムによって〈種差別に反対する道徳的な理由がある〉ということを知るための情報へのアクセスが妨げられ、そうした情報を適切に解釈することも妨げられてしまう。このように、言語、法制度、教育制度、食糧生産体制などの種差別的な社会的なメカニズムにより種差別的な無知が産みだされ、維持されている。したがって、個々人に情報を提供したり、個々人と議論を交わしたりするだけではなく、適切な情報へのアクセスや解釈を阻む社会的な仕組みに変更をもたらすことが、種差別的な無知を減らし、種差別の産出と維持を防ぐための、効果的なアプローチとして考えられる。原論文の著作権情報:This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons licence, and indicate if changes were made. Emnée van den Brandeler2024/04/23Towards an Epistemology of ‘Speciesist Ignorance’ https://doi.org/10.1007/s11158-024-09656-0動物の未来-FACTSへ戻る別のFACTを探す研究分野で絞り込むアニマルウェルフェア人々の態度/行動を選択健康と公衆衛生効果的利他主義動物倫理動物性タンパク質の代替活動の戦術社会の中の動物動物種で絞り込む無脊椎動物エビ昆虫脊椎動物採卵鶏毛皮動物牛肉用鶏豚魚キーワード検索イタリアの食肉消費が環境と健康に及ぼす外部コスト ライフサイクルアセスメントによる推定と提言食料消費による外部コスト* に関する研究は限...2023/04/15発表持続可能な食習慣の普及がスウェーデンの公衆衛生に及ぼす影響背景: 人類と地球の健康をより良くするため、...2021/07/06発表プラントベースの食事で筋肉量を維持できるか?レビューの目的: 動物由来のタンパク質に頼る...2025/01/11発表「ベジタリアンのがんリスク研究コンソーシアム」における参加者の特徴 11件の前向き研究に関する横断分析背景: ベジタリアン食とガンのリスクとの関連...2024/08/02発表食料消費が健康に及ぼす影響による真のコスト食料消費は世界中で人々の生命に大きな影響を与...2023/07/30発表植物性タンパク質をブレンドした食肉製品に対するドイツ消費者の選好倫理上の懸念や環境問題、社会的な理由から、肉...2021/01/21発表肉をクルミに置き換える食事モデル 米国の食事における栄養素プロファイルと食事の質の変化本研究では、米国の一般的な食事において、肉の...2023/10/25発表人工肉に関するドイツ消費者の意識本研究では、人工肉を食べてみることや、定期的...2024/06/12発表種差別主義から予測される、ステータスの低い人々や社会変革を支持する人々への偏見動物に対する態度が恵まれない人々に対する態度...2019/06/28発表消費者は肉について何を読んでいるのか? 英国のオンラインニュースサイトにおけるメディア表現の分析これまでの研究によれば、食肉の生産・消費に関...2022/10/03発表共感性と種差別が媒介する、動物実験に対する態度のジェンダーギャップ動物実験を支持するかどうかについては大きな男...2023/08/31発表動物性食品の消費に影響を及ぼす介入手法 メタレビュー環境への影響に関する情報を提供することで、肉...2021/12/29発表肉の消費を減らすためのさまざまな戦略 実験研究についての系統的レビュー背景: 肉を食べることは、健康や環境に悪影響...2019/09/26発表人間と動物の関係を再考する 社会心理学の重要な役割人々はコンパニオンアニマルとの絆を深く大切に...2019/09/04発表偏見を減らす介入法を使って、動物に対する人々の態度と行動を変える動物を人間の食料として消費し、医薬品や娯楽の...2025/02/06発表プラントベース食に関する意識と行動 コロナ感染症に関連付けたメッセージ・フレーミングの有効性人々をプラントベースの食生活に移行させること...2021/10/01発表種差別を減らす 人々の態度と行動意図を変える介入策動物に対する不適切な扱い、搾取や虐待は、社会...2024/05/09発表バーチャルリアリティを活用して牛肉の消費に対する意識に影響を与える: 食事介入における共感性の役割牛肉をはじめとする赤肉の過剰摂取は、がんや心...4N から 3N へ スペイン語版カーニズム尺度における信頼性と妥当性の研究カーニズム(肉食主義)とは、3N(自然だから...2025/01/21発表人間と動物の関係に作用する非人間化のプロセス人々は、外部の人間集団を非人間化するのと同じ...2023/02/24発表培養肉に対するドイツ消費者の信頼感を潜在プロファイル分析で検証する食料の生産と消費における持続可能性は世界的な...2025/04/01発表肉を食べること、ワクチンを打たないこと — その類似性を論証するコロナウイルス感染症(COVID-19)のパ...2022/11/22発表肉のパラドックスに関する構造化文献レビュー多くの人は動物に危害を加えることを避けたいと...2021/09/23発表工場畜産によるパンデミックのリスクは、食欲のために敢えて無視される感染症はそのほとんどが人獣共通感染症であり、...2021/09/01発表動物愛護と動物虐待のアピールによって食習慣を変える可能性を探る現代の西洋社会では、消費者は食肉の元になる動...2025/04/20発表ミート・シェイミングが肉を食べる人の感情と行動変容の意思に与える効果食肉を貶めるメッセージ(ミート・シェイミング...2023/02/15発表情報と社会規範、新しい代替肉の経験が生み出す政策フィードバックと需要サイドの変化食糧システムは、人為による世界の温室効果ガス...2023/04/21発表ステータスの高い動物と低い動物の間の道徳的分断 人間至上主義の役割動物に対する人間の優越性を強く信じている人々...2021/06/03発表スイスの乳製品消費者は、アニマルウェルフェア・温室効果ガス削減・他の持続可能性の向上のどれを優先させるかアニマルウェルフェアは、持続可能な食糧システ...2024/10/24発表動物の赤ちゃんは食べたくない? 動物の赤ちゃんに対する優しさと肉を求める食欲3つの研究において、動物の赤ちゃんから呼び起...2018/05/03発表1234...17次へLast動物の未来-FACTSへ戻るShare This Previous Article輸送ドライバーの訓練が屠殺用の豚の積み込み時の取り扱いを改善 Next Article人間の干渉がない状況でのアマゾンの鳥類の観察率と捕獲率の急激な減少 2024/05/30