畜産動物の福祉に対する中国一般大衆の消費者として／市民としての考え方の相違の理解

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Understanding the consumer-citizen gap in Chinese public attitudes toward farm animal welfare

Bing Jiang, Lihang Cui, Xiaoshang Deng, Hongbo Chen & Wenjie Tang

2024/03/18

https://www.nature.com/articles/s41598-024-57280-y

論文概要

要約
本研究は、畜産動物の福祉に対する中国の一般大衆の消費者としての考え方と、市民としての考え方の相違を調べ、その結果を分析した。この目的のため、5,284人の中国人を対象に、5段階評価形式のアンケート36項目に回答してもらった。様々な研究により、人々は食品生産システムに対して、消費者としての立場と、一般市民としての立場のそれぞれで、考え方に変化が生じることが示されている。畜産動物の福祉に関しても同様で、消費者の立場では、畜産動物の福祉は自分たちが購入する動物性製品の品質に直接結びつくものとして認識するが、一般市民の立場では、畜産動物の福祉に関して、道徳的・倫理的懸念を表明したり、動物福祉の改善により環境汚染や病気の伝染を減らせるという公共利益と結びつける。中国人大衆のこれら2つの立場からの考え方を理解することで、中国における畜産動物の福祉政策上の問題点を改善するとともに、中国での市場の要求に見合った動物福祉にやさしい製品をサポートできる。

アンケートの内容
アンケートは三部構成になっており、第一部には、「動物の5つの自由」を説明するテキストが掲載されていた。これは、これまでの研究により、中国人の一般大衆の大部分は、動物の福祉について限られた知識しか持っていないことが示されていたためである。知識不足により回答の信頼性が失われるおそれがあったため、回答者には「動物の5つの自由」により、動物の福祉に関する知識が与えられた。第二部には、36項目の動物の福祉に関する質問が掲載されていた。回答は全て、1（まったくそう思わない）〜5（非常にそう思う）までの5段階のリッカート尺度型の形式であった。順序効果を最小限にするために、36項目の質問は回答者ごとにランダムに並び順を変えた。また、考え方には多様な側面があり、主に感情的な側面、認識的な側面、行動的な側面の3つの側面がある。アンケートの質問内容の分類分けには、消費者の立場・市民の立場に加え、この3つの考え方の側面も用いた。第三部では、性別、年齢、学歴、月収、職業といった回答者の人口統計学的情報を集めた。

アンケートの実施方法
アンケートは2023年7月15日〜2023年8月9日の期間に、中国黒竜江省ハルビンの東北農業大学で募集した25名の大学生・大学院生の調査員によって実施された。この期間はちょうど大学の夏季休暇期間であった。調査員たちは、アンケート実施のトレーニングを受けた後、それぞれの故郷へ帰り、そこでアンケートを実施した。含まれていた地域には、25の省にまたがる119の田舎および都会の地域が含まれていた。各調査員は、少なくとも200人の回答者に対して対面式でアンケートを実施した（平均221.48人）。回答者は、18才〜70才の範囲内で、これまで動物製品を購入したり消費したことがある個人が選ばれた。集まった5,537の回答のうち、回答が欠けていたり、品質の良くない回答を除外し、最終的に合計5,284の回答を集めた。

アンケート項目

感情的な側面消費者としての立場	1．私は人間の消費のために育てられている畜産動物の福祉に関心がある。
	2．私は人間の消費のために育てられている畜産動物に同情を感じる。
	3．私は人間の消費のために育てられている畜産動物に対する暴力の行使は道徳的に非難に値すると思う。
	4．私は人間の消費のために育てられている畜産動物は尊厳を持って取り扱われるべきだと思う。
	5．人間の消費のために育てられている畜産動物を正しく世話することを保証することは私にとって重要である。
	6．私は人間の消費のために育てられている畜産動物の福祉を改善することは、低価格を追求することよりもより重要であると思う。
感情的な側面市民としての立場	7．私は畜産動物は人間と同じような肉体的感覚を有すると思う。
	8．私は畜産動物は人間と同じように感情を感じることができると思う。
	9．畜産動物の福祉を改善することは、私に達成感をもたらす。
	10．私は畜産動物は人間と同じように、生きる権利を生まれながらにして持っていると思う。
	11．私は集約的な畜産方式は、畜産動物の取り扱いに関して深刻な倫理的問題をもたらすと思う。
	12．私は集約的な畜産方式に反対する人たちは、過度に感傷的になっているのではなく、本当の懸念に駆り立てられていると思う。
認識的な側面消費者としての立場	13．私は積極的に人間の消費のために育てられている畜産動物に関する問題について情報を集め続けている。
	14．私は人間の消費のために育てられている畜産動物の生きている環境について十分に理解していると思う。
	15．私は輸送中の環境が、人間の消費のために育てられている畜産動物の福祉に影響を与えると思う。
	16．私は屠殺前の慣習が、人間の消費のために育てられている畜産動物の福祉に影響を与えると思う。
	17．私は人間の消費のために育てられている畜産動物は、居心地のよい環境にいるとき、より調子が良くなると思う。
	18．私は人間の消費のために育てられている畜産動物の福祉を改善することが、より高品質な動物製品につながると思う。
認識的な側面市民としての立場	19．私は以前に「畜産動物の福祉」という語句を聞いたことがあった。
	20．私は畜産動物の福祉という考え方を理解している。
	21．私は畜産動物の福祉を改善することが、人間と動物の双方に利益をもたらすと思う。
	22．私は学校のカリキュラムに畜産動物の福祉を含めることを支持する。
	23．私は現在の中国における畜産動物の福祉の水準は、先進国の水準よりも劣っていると思う。
	24．私は畜産動物の福祉のための法律を設けることが重要だと思う。
行動的な側面消費者としての立場	25．動物製品を購入するとき、畜産動物の福祉を考慮することは、私が製品を選択する上で影響を与える。
	26．私は動物の福祉にやさしい製品を購入するために、店の選択を変えることを考慮するであろう。
	27．私は通常の製品よりも、定評のある動物の福祉水準を満たしている動物製品のほうが好みである。
	28．私は動物の福祉にやさしい動物製品に、進んで割増料金を払う意思がある。
	29．私は動物製品に掲載されている情報によって、その畜産動物の福祉状態を明確にすることは難しいと思う。
	30，私は動物の福祉にやさしい動物製品は、公式に認定され、ラベル付けされるべきだと思う。
行動的な側面市民としての立場	31．私は畜産動物に接触する際には、丁寧に取り扱う。
	32．私は畜産動物の虐待を目撃したら、介入する。
	33．私は自分の周囲の人たちに、畜産動物の福祉について伝えたい。
	34．私は畜産動物の福祉の改善に関与したい。
	35．私は畜産動物の福祉を改善することに従事している組織へ寄付することを拒まない。
	36．私は畜産動物の福祉を守るための法律の実現と国の基準の制定を支持する。

アンケートへの回答

質問	まったくそう思わない	そう思わない	どちらでもない	そう思う	非常にそう思う
1．私は人間の消費のために育てられている畜産動物の福祉に関心がある。	354	550	1802	1504	1074
2．私は人間の消費のために育てられている畜産動物に同情を感じる。	546	994	1391	1294	1059
3．私は人間の消費のために育てられている畜産動物に対する暴力の行使は道徳的に非難に値すると思う。	172	359	592	1621	2540
4．私は人間の消費のために育てられている畜産動物は尊厳を持って取り扱われるべきだと思う。	1055	1443	1084	993	709
5．人間の消費のために育てられている畜産動物を正しく世話することを保証することは私にとって重要である。	680	1186	1240	1220	958
6．私は人間の消費のために育てられている畜産動物の福祉を改善することは、低価格を追求することよりもより重要であると思う。	1206	1107	836	973	1162
7．私は畜産動物は人間と同じような肉体的感覚を有すると思う。	57	177	403	1860	2787
8．私は畜産動物は人間と同じように感情を感じることができると思う。	84	216	416	1824	2744
9．畜産動物の福祉を改善することは、私に達成感をもたらす。	922	877	2331	683	471
10．私は畜産動物は人間と同じように、生きる権利を生まれながらにして持っていると思う。	2073	2773	346	63	29
11．私は集約的な畜産方式は、畜産動物の取り扱いに関して深刻な倫理的問題をもたらすと思う。	347	1253	1692	1484	508
12．私は集約的な畜産方式に反対する人たちは、過度に感傷的になっているのではなく、本当の懸念に駆り立てられていると思う。	251	475	1510	1849	1199
13．私は積極的に人間の消費のために育てられている畜産動物に関する問題について情報を集め続けている。	2635	1873	414	217	145
14．私は人間の消費のために育てられている畜産動物の生きている環境について十分に理解していると思う。	2942	1957	246	83	56
15．私は輸送中の環境が、人間の消費のために育てられている畜産動物の福祉に影響を与えると思う。	374	627	933	2226	1124
16．私は屠殺前の慣習が、人間の消費のために育てられている畜産動物の福祉に影響を与えると思う。	440	649	816	2359	1020
17．私は人間の消費のために育てられている畜産動物は、居心地のよい環境にいるとき、より調子が良くなると思う。	174	385	712	2194	1819
18．私は人間の消費のために育てられている畜産動物の福祉を改善することが、より高品質な動物製品につながると思う。	158	272	540	2229	2085
19．私は以前に「畜産動物の福祉」という語句を聞いたことがあった。	2867	1151	683	379	204
20．私は畜産動物の福祉という考え方を理解している。	2943	1427	539	216	159
21．私は畜産動物の福祉を改善することが、人間と動物の双方に利益をもたらすと思う。	273	521	1083	2126	1281
22．私は学校のカリキュラムに畜産動物の福祉を含めることを支持する。	323	608	2805	852	696
23．私は現在の中国における畜産動物の福祉の水準は、先進国の水準よりも劣っていると思う。	315	428	2033	1393	1115
24．私は畜産動物の福祉のための法律を設けることが重要だと思う。	317	516	956	1433	2062
25．動物製品を購入するとき、畜産動物の福祉を考慮することは、私が製品を選択する上で影響を与える。	593	1415	989	1408	879
26．私は動物の福祉にやさしい製品を購入するために、店の選択を変えることを考慮するであろう。	657	1724	1156	1196	551
27．私は通常の製品よりも、定評のある動物の福祉水準を満たしている動物製品のほうが好みである。	275	667	1099	1866	1377
28．私は動物の福祉にやさしい動物製品に、進んで割増料金を払う意思がある。	497	996	1227	1405	1159
29．私は動物製品に掲載されている情報によって、その畜産動物の福祉状態を明確にすることは難しいと思う。	131	832	1575	1776	970
30，私は動物の福祉にやさしい動物製品は、公式に認定され、ラベル付けされるべきだと思う。	251	479	763	1987	1804
31．私は畜産動物に接触する際には、丁寧に取り扱う。	23	71	822	1792	2576
32．私は畜産動物の虐待を目撃したら、介入する。	124	529	1362	1207	2062
33．私は自分の周囲の人たちに、畜産動物の福祉について伝えたい。	613	862	1519	1363	927
34．私は畜産動物の福祉の改善に関与したい。	884	1443	1715	736	506
35．私は畜産動物の福祉を改善することに従事している組織へ寄付することを拒まない。	1023	1511	294	1061	1395
36．私は畜産動物の福祉を守るための法律の実現と国の基準の制定を支持する。	331	601	924	1446	1982

3つの行動の側面から見た消費者・市民の立場としての比較結果

行動の側面	立場	平均値 ± 標準偏差	中央値	比較
全体	消費者	58.49 ± 4.871	59	Z = − 3.382, P = 0.001
全体	市民	58.47 ± 4.573	59	Z = − 3.382, P = 0.001
感情的側面	消費者	19.69 ± 3.365	20	Z = − 0.396, P = 0.692
感情的側面	市民	19.89 ± 2.266	20	Z = − 0.396, P = 0.692
認識的側面	消費者	18.49 ± 2.532	19	Z = − 9.163, P < 0.001
認識的側面	市民	17.64 ± 2.547	18	Z = − 9.163, P < 0.001
行動的側面	消費者	20.31 ± 2.836	20	Z = − 10.683, P < 0.001
行動的側面	市民	20.93 ± 2.988	21	Z = − 10.683, P < 0.001

人口統計学的分類から見た消費者・市民の立場としての比較結果

人口統計学的分類	消費者としての立場		市民としての立場		比較
人口統計学的分類	平均値 ± 標準偏差	中央値	平均値 ± 標準偏差	中央値	比較
男性	52.52 ± 4.880	52	55.37 ± 4.623	55	Z = − 3.396, P < 0.001
女性	64.93 ± 4.863	65	61.80 ± 4.518	62	Z = − 4.753, P < 0.001
18–20 歳	60.30 ± 4.219	61	61.05 ± 3.927	61	Z = − 1.147, P = 0.147
21–30 歳	58.71 ± 4.678	59	59.08 ± 4.500	59	Z = − 3.171, P = 0.002
31–40 歳	57.43 ± 5.059	58	57.61 ± 4.742	58	Z = − 3.967, P < 0.001
41–50 歳	58.35 ± 5.006	58	57.52 ± 4.776	58	Z = − 3.314, P = 0.002
51–60 歳	58.98 ± 4.845	59	58.54 ± 4.278	59	Z = − 1.400, P = 0.001
61–70 歳	61.69 ± 4.729	62	60.32 ± 4.325	60	Z = − 3.242, P = 0.002
中学生またはそれ以下	57.72 ± 4.454	58	56.73 ± 4.083	57	Z = − 3.923, P < 0.001
高等学校	57.95 ± 4.922	58	57.46 ± 4.908	58	Z = − 2.549, P = 0.011
短期大学	58.69 ± 4.714	59	58.60 ± 4.439	59	Z = − 2.249, P = 0.032
大学	58.81 ± 5.259	58	58.64 ± 4.935	59	Z = − 3.917, P < 0.001
大学院	58.89 ± 4.438	60	61.88 ± 3.698	61	Z = − 2.981, P = 0.003
< US $500	54.71 ± 5.144	55	55.31 ± 5.564	56	Z = − 6.583, P < 0.001
US $501–1000	55.85 ± 4.675	56	56.53 ± 4.655	57	Z = − 7.556, P < 0.001
US $1001–1500	57.31 ± 4.354	57	58.66 ± 4.205	59	Z = − 4.093, P < 0.001
US $1501–2000	64.22 ± 4.432	64	61.12 ± 3.687	61	Z = − 4.691, P < 0.001
> US $2000	74.36 ± 4.516	74	69.29 ± 3.659	69	Z = − 4.845, P < 0.001
都心部	59.17 ± 5.135	59	60.48 ± 4.968	60	Z = − 2.979, P = 0.003
農村部	57.24 ± 4.344	57	54.74 ± 3.677	55	Z = − 3.865, P < 0.001
無職	53.04 ± 4.153	53	55.86 ± 3.532	56	Z = − 8.009, P < 0.001
学生	60.30 ± 4.904	60	63.34 ± 4.589	63	Z = − 5.964, P < 0.001
農業	53.89 ± 4.050	54	52.88 ± 4.064	53	Z = − 3.343, P = 0.001
自営業	59.23 ± 4.428	59	57.54 ± 4.056	58	Z = − 4.318, P < 0.001
会社員	58.55 ± 5.171	59	58.03 ± 4.985	58	Z = − 3.956, P < 0.001
退職	64.15 ± 5.197	64	61.98 ± 5.965	62	Z = − 3.181, P = 0.001