LnRiLWZpZWxke21hcmdpbi1ib3R0b206MC43NmVtfS50Yi1maWVsZC0tbGVmdHt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnR9LnRiLWZpZWxkLS1jZW50ZXJ7dGV4dC1hbGlnbjpjZW50ZXJ9LnRiLWZpZWxkLS1yaWdodHt0ZXh0LWFsaWduOnJpZ2h0fS50Yi1maWVsZF9fc2t5cGVfcHJldmlld3twYWRkaW5nOjEwcHggMjBweDtib3JkZXItcmFkaXVzOjNweDtjb2xvcjojZmZmO2JhY2tncm91bmQ6IzAwYWZlZTtkaXNwbGF5OmlubGluZS1ibG9ja311bC5nbGlkZV9fc2xpZGVze21hcmdpbjowfQ==LnRiLWhlYWRpbmcuaGFzLWJhY2tncm91bmR7cGFkZGluZzowfQ==QWxsYW46cmVndWxhcg==#tbcss .wpv-pagination-nav-links[data-toolset-views-view-pagination-block="43ce1138731801103cfd3748a3dd45ff"] { text-align: left;justify-content: flex-start; } #tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="4fc080ad16a4cefe5bf10593658b0971"] { font-size: 11px;color: rgba( 1, 102, 180, 1 ); }  .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto} #tbcss .wp-block-toolset-blocks-container.tb-container[data-toolset-blocks-container="3ba5f3115280d883e80356a318880859"] { background: rgba( 243, 243, 243, 1 );padding: 25px; } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 1) { grid-column: 1 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 2) { grid-column: 2 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 3) { grid-column: 3 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr);grid-auto-flow: row } #tbcss .tb-field[data-toolset-blocks-field="1df8f7993dc106ce7db0b5de7dc0005d"] { font-size: 16px;color: rgba( 1, 102, 180, 1 ); }  #tbcss h5.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="0154caf46df3f736a1e70b995d2bc299"]  { font-size: 14px;font-weight: normal; }  #tbcss h5.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="0154caf46df3f736a1e70b995d2bc299"] a  { color: rgba( 1, 102, 180, 1 );font-size: 20px; } #tbcss h5.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="0154caf46df3f736a1e70b995d2bc299"] a:hover  { color: rgba( 91, 210, 216, 1 );font-weight: bold; } #tbcss h5.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="0154caf46df3f736a1e70b995d2bc299"] a:active  { color: rgba( 255, 87, 0, 1 ); } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] { grid-template-columns: minmax(0, 0.5fr) minmax(0, 0.5fr);grid-auto-flow: row } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 1) { grid-column: 1 } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 2) { grid-column: 2 } #tbcss .wpv-custom-search-filter-submit[data-toolset-views-custom-search-submit="a3b8d1c4c4e77dad388dd05dadcab741"] { text-align: left;text-align: center; } #tbcss .wpv-custom-search-filter-submit[data-toolset-views-custom-search-submit="a3b8d1c4c4e77dad388dd05dadcab741"] .wpv-submit-trigger { background-color: rgba( 1, 102, 180, 1 );padding: 20px 30px 20px 30px;border: 0px solid rgba( 0, 0, 0, 1 );border-radius: 4px;text-align: center; } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; } #tbcss .wpv-custom-search-filter[data-toolset-views-custom-search-filter="fa5236e2fdaaa5caca8b85a50e260df3"] label, #tbcss .wpv-custom-search-filter[data-toolset-views-custom-search-filter="fa5236e2fdaaa5caca8b85a50e260df3"] .editor-rich-text__editable { font-size: 16px;color: rgba( 1, 102, 180, 1 ); } #tbcss .wpv-custom-search-filter[data-toolset-views-custom-search-filter="418a28d80d3cab284a6ac605d4e3bb0e"] label, #tbcss .wpv-custom-search-filter[data-toolset-views-custom-search-filter="418a28d80d3cab284a6ac605d4e3bb0e"] .editor-rich-text__editable { font-size: 16px;color: rgba( 1, 102, 180, 1 ); } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="1bec8e2caa4d6da8a3027f92ce0fd30a"] { display: flex; } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="1bec8e2caa4d6da8a3027f92ce0fd30a"] p { font-family: Allan;font-weight: regular; } #tbcss .wpv-custom-search-filter[data-toolset-views-custom-search-filter="f4215e6ab06bcb05659a9395eb3d62da"] label, #tbcss .wpv-custom-search-filter[data-toolset-views-custom-search-filter="f4215e6ab06bcb05659a9395eb3d62da"] .editor-rich-text__editable { font-size: 16px;color: rgba( 1, 102, 180, 1 ); } #tbcss h4.tb-heading[data-toolset-blocks-heading="665aae3c14bd644c2710f88d61601127"]  { color: rgba( 1, 102, 180, 1 );border-radius: 0;padding: 5px 10px 5px 10px;margin-bottom: 15px;border-left: 8px solid rgba( 1, 102, 180, 1 ); }  .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto} #tbcss .wp-block-toolset-blocks-container.tb-container[data-toolset-blocks-container="0bf5ba664ee922844b66c5477e2590ee"] { padding: 25px; } #tbcss .tb-fields-and-text[data-toolset-blocks-fields-and-text="3d42c268698a6387fa0cde61c61f75c0"] { font-size: 14px;line-height: 1em;letter-spacing: 1px;background-color: rgba( 248, 248, 248, 1 );padding: 10px;border: 0px solid rgba( 0, 0, 0, 1 ); } #tbcss .tb-fields-and-text[data-toolset-blocks-fields-and-text="3d42c268698a6387fa0cde61c61f75c0"] p { font-size: 14px;line-height: 1em;letter-spacing: 1px; } @media only screen and (max-width: 750px) {  .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto}.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 1) { grid-column: 1 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 2) { grid-column: 2 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 3) { grid-column: 3 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr);grid-auto-flow: row }   .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] { grid-template-columns: minmax(0, 0.5fr) minmax(0, 0.5fr);grid-auto-flow: row } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 1) { grid-column: 1 } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 2) { grid-column: 2 } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="1bec8e2caa4d6da8a3027f92ce0fd30a"] { display: flex; }  .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto}#tbcss .tb-fields-and-text[data-toolset-blocks-fields-and-text="3d42c268698a6387fa0cde61c61f75c0"] { background-color: rgba( 247, 247, 247, 1 );border: 15px solid rgba( 246, 246, 246, 1 ); }  } @media only screen and (max-width: 599px) {  .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto}.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } #tbcss .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="f4549a04c565746ca08159982e796b23"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row }   .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"] { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="9cbc03461b87a40447ddc413b8a01dd9"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; } #tbcss .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="1bec8e2caa4d6da8a3027f92ce0fd30a"] { display: flex; }  .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto} }  論文概要 QWxsYW46cmVndWxhcg== (要約)種差別は「ひとつか、それ以上のある特定の種に属するものとして分類されない者に対する差別」として理解される。例えば、人間という種に属さないから、何日もケージに閉じ込めるとか、犬や猫という種に属さないから殺して食べるなら、それは種差別をしていることになる。現代の社会の大多数が種差別主義者である。さらにその多くは、〈種差別に反対する道徳的な理由がある〉ことに対して「無知(ignorant)」である。これを種差別的無知と呼ぶ。ある哲学的見解によれば、ここで「無知」とは単にしかじかのことを「知らないこと」以上のことを指す。誰かが、何かについて「無知」であると言うことは、その人が、調べれば知れたはずであり、知っているべきであるにもかかわらず、そのことを知らないという規範的な含意がある。なぜ無知が非難に値するかと言えば、それは、無知が「認識的悪徳」の結果であるから。認識的悪徳には、怠慢や怠惰、偏狭さclosed-mindedが含まれる。例えば、動物は人間よりも重要ではないとか、人間が肉を食べることを正当化する理由がたっぷりとあるといった信念をもつひとは、認識的に傲慢で、自分が正しいと思い込んで、その信念を検討したり、必要な調査を怠るかもしれない。種差別的な社会の大多数も、この意味で〈種差別に反対する道徳的な理由がある〉ことに対して無知である。このことが正しいと信じるに足る情報に、アクセスしようと思えばアクセスできるにもかかわらず、その作業を怠ることで、種差別主義者たちは無知な状態にとどまっている。種差別的無知にも様々な種類がある。ある人は、種差別に反対する道徳的な理由はないと信じることによって無知であるかもしれないし、ある人はこの命題を検討した結果、判断を保留することによって無知であるかもしれない(きちんと調べて考えればこの命題を受け入れるべきであるにもかかわらず)。また別のひとはそもそも〈種差別に反対する道徳的な理由がある〉という主張に出会ったこと、あるいは考えたことがないかもしれない。種差別主義者がどのレベルで無知なのかに応じて、効果的なアプローチの仕方も変わってくるだろう。その人がまだ〈種差別に反対する道徳的な理由がある〉ことを考えたこともなければ、まずはこの命題を提示してみるところから始めるとよいだろうし、〈種差別に反対する道徳的な理由がある〉ことを否定する人には、議論を交えてその信念を変えることを試みるべきだろう。ひとは、自分にとって不都合な真実を避けようとして、あえて一定の事柄を知らないようにすることを選ぶかもしれない。そのような無知は「故意の無知」や「戦略的無知」などと呼ばれる。動物倫理学者は、種差別的無知はこうした故意の無知によるものだと考えてきた。しかしこの論文の著者によれば、そうとは限らない。肉食の倫理的問題について考える機会が単純になかったのかもしれない。個人的な無知に訴えるだけでは、なぜこれほどまでに種差別的無知が蔓延しているのかが説明できない。そこで著者は、「集団的無知」という概念に訴えて、その説明ができると提案している。集団的無知とは、簡単に言えば、集団力学(グループ・ダイナミクス)によって生み出される無知である。種差別がこれほど社会の中に蔓延し維持されているのは、集団力学によって産みだされる種差別的無知、「集団ベースの種差別的無知」のためである。具体例を挙げると:動物たちは文字通り人々の目から隠されている。農場保護法(farm protection bill)によって農場は人の目から隠されている。食品の中に動物たちを見ることはない。小さな断片にされ、元々の動物が見えないよう偽装されている。学生、研究者たちは、動物の虐待に反対する声をあげたり、第三者へ情報を伝えることを禁止する守秘義務契約に署名させられる。動物擁護者の認識的資源は信用できないものとされている〔要約者の補足:「活動家は感情的だ」とか「過激だ」とか言われる場面を思い浮かべるといい〕。広く共有されてしまっているこの偏見により、活動家の議論に耳を傾け、種差別についての関連する情報にアクセスしようとする意思が阻害される。ヴィーガンやベジタリアンには否定的な態度がとられる。動物への種差別が道徳的に許されるという考えが社会的な構造・過程によって促されている。動物たちは、動物たちについて我々が語るために使う言語の中で、文字通り「不可視」化される。例えば「beef」を食べると言うことで、牛(cow)は意識の外に外れる動物たちは、動物法の下でも不可視になっているとの指摘もある。皮肉なことに、動物法は人間の所有者や世話係、動物に悪事を行う者にかかわる法律になっている。それゆえ「こうした形態の法制が行使されると、動物たち自身が不可視になる」公共政策や法規制も、動物たちが人間の目的のために合法的に利用されることを正当化している。9歳から10歳の子ども、18歳から21歳のヤングアダルト、29歳から59歳の、様々な種類の動物に対する態度を比較した結果、子どもたちは種差別をあまり示さず、家畜を食べ物として分類する傾向が弱く、豚が人間や犬と異なる扱いを受けるべきだとは考えず、肉を食べることは道徳的にあまり許されないと考えることがわかった。種差別的態度は、生涯に渡って開発され続けるという事実は、個人主義的種差別主義者は、認識的に失敗し、無知であり続けるよう奨励されていることを示唆している。こうしたメカニズムによって〈種差別に反対する道徳的な理由がある〉ということを知るための情報へのアクセスが妨げられ、そうした情報を適切に解釈することも妨げられてしまう。このように、言語、法制度、教育制度、食糧生産体制などの種差別的な社会的なメカニズムにより種差別的な無知が産みだされ、維持されている。したがって、個々人に情報を提供したり、個々人と議論を交わしたりするだけではなく、適切な情報へのアクセスや解釈を阻む社会的な仕組みに変更をもたらすことが、種差別的な無知を減らし、種差別の産出と維持を防ぐための、効果的なアプローチとして考えられる。原論文の著作権情報:This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons licence, and indicate if changes were made. Emnée van den Brandeler2024/04/23Towards an Epistemology of ‘Speciesist Ignorance’ https://doi.org/10.1007/s11158-024-09656-0動物の未来-FACTSへ戻る別のFACTを探す研究分野で絞り込むアニマルウェルフェア人々の態度/行動を選択健康と公衆衛生効果的利他主義動物倫理動物性タンパク質の代替活動の戦術社会の中の動物動物種で絞り込む無脊椎動物エビ昆虫脊椎動物採卵鶏毛皮動物牛肉用鶏豚魚キーワード検索環境にやさしい食品選択のためのフード・アイデンティティによるフレーミング食品とアイデンティティの関係は、これまでの環...2024/01/27発表持続可能なタンパク質技術への人々の支持を予測する「自然さ」動物由来の食品に対する需要が拡大することによ...2024/02/07発表赤肉消費と気候変動の政治赤肉の生産は二酸化炭素排出の主要な原因のひと...2024/01/17発表フード・ピラミッドに関連した健康プロンプトで食肉消費の削減を促す西洋社会における肉の大量消費は、気候変動・環...2024/01/12発表プラントベースの食事パターンが健康にもたらす利益と医療・臨床における実践アメリカ・ライフスタイル医学会 Americ...2024/03/14発表フランスの成人における動物性・植物性食品の消費量 食肉の削減に向けた動機と縦断的食事データの関連背景: より健康的で持続可能な食生活のために...2023/09/28発表最初の産卵期間における、バタリーケージシステムで飼育された産卵鶏の産卵成績、卵質、羽毛の状態に対する光強度と飼育密度の影響本研究は、20~40週齢のローマン・ブラウン...2021/05/13発表雑食とヴィーガン食の心代謝への影響 一卵性ふたごにおけるランダム化比較試験重要性: ヴィーガン食は、雑食の食事と比較し...2023/11/30発表持続可能な食事パターンへの移行 フランス語圏カナダ人における食事パターンからの知見背景: 多くの食事ガイドラインは、動物性タン...2023/04/17発表健康と持続可能性の向上 赤身肉・加工肉の消費パターンにおける世代間変化イタリアでは数十年にわたって西洋型文化が広範...2022/10/14発表農地利用で悪化する東南アジアの感染症リスク農業は、ヒトの感染症を引き起こす可能性がある...2019/09/20発表中国の食習慣シフトが環境と健康にもたらす影響のトレードオフ食生活が穀類から肉・果物・野菜へと転換するこ...2022/03/18発表食料品貿易は、世界・地域・国のレベルで、食事に関連する健康リスクと死亡率を増加させている消費者が購入する食品は、一般に食料品貿易によ...2023/10/09発表豚とブロイラーにおける健康・福祉の向上を通じて抗菌剤の使用を低減する畜産動物の体内に残留する抗菌剤は、消費者の健...2023/02/04発表食肉消費のピークは近づいているのか? 35カ国における2000年から2019年までの食肉消費量と国内総生産の関係世界の食肉消費は、繁栄の拡大とともに変わりつ...2021/12/06発表スイスにおける食肉削減政策の受容本研究の目的は、スイスにおける食肉消費に影響...2023/02/03発表肉の消費を減らすのが不満なのは誰か? メディアによるフレーミングの分析目的: 赤身肉や加工肉を多く含む食生活は、環...2021/09/30発表魚類のウェルフェア 規制と科学的事実、人間の認識のはざまで魚類とその他の水生生物の養殖は最近の数十年間...2020/01/02発表ネガティビティ・バイアスを利用した擬人化で牛肉の消費を減らす本研究は、食肉消費の削減に関する研究に新たな...2021/07/19発表プラントベース代替肉と3Dプリンター食品への消費者の関心 ミニレビュープラントベース代替肉の市場は世界的に拡大して...2024/07/23発表食用動物の擬人化 肉を食べる意思に与える影響他者に人間的な性質があることが認識されると(...2021/05/13発表肉は健康に良く、環境に優しく、社会経済の持続可能性に欠かせない ― 北欧栄養勧告の策定における食肉産業のフレーミング食料システムによる環境負荷を削減するためには...2025/01/10発表持続可能な食生活への転換が人間と環境の健康にもたらすコベネフィット 欧州の大規模コホート研究による検証背景: 不健康な食生活と非伝染性疾患の増加、...2021/10/22発表食料供給・資源の効率的利用・作付けの持続可能性のために動物は必要なのか? 畜産をめぐるアーギュメンテーション分析畜産の必要性に関するこれまでの議論では、畜産...2024/06/07発表糖尿病の管理と合併症の予防におけるプラントベース食とファイトケミカル糖尿病は現在、世界の公衆衛生における危機とみ...2024/10/30発表韓国の単身者では、動物性タンパク質の摂取量が多いほどメタボリックシンドロームになるリスクは高い背景・目的: 韓国社会では動物性タンパク質の...2024/12/08発表種差別主義の発達 動物に関する道徳観の年齢差人間は、一部の動物(犬など)の幸せのために心...2022/04/11発表持続可能なプラントベース食に関するオーストラリアのニュースメディアの描写を探る背景: より持続可能な食糧システムを実現する...2024/03/28発表中高年成人におけるMIND食と認知機能の関連 中国スクエアダンス・コホートからの結果目的: 本研究では、中国の中高年成人を対象と...2024/11/23発表英国のふたご女性における食事パターンと認知機能背景: プラントベースの食事は、認知機能の低...2024/01/23発表1234...13次へLast動物の未来-FACTSへ戻るShare This Previous Article輸送ドライバーの訓練が屠殺用の豚の積み込み時の取り扱いを改善 Next Article人間の干渉がない状況でのアマゾンの鳥類の観察率と捕獲率の急激な減少 2024/05/30